iGES3 (2023-2024) – Gestión inteligente para el desarrollo de Espacios Saludables
DESCRIPCIÓN:
El proyecto iGES (Gestión Inteligente para el Desarrollo de Espacios Saludables) pretende la investigación de un sistema destinado a la mejora de salud y el bienestar de los usuarios de espacios interiores desde una perspectiva holística, atacando las principales fuentes de disconfort (calidad de aire, luz y ruido).
OBJETIVO:
El objetivo es obtener un modelo de gestión de bienestar basado en inteligencia artificial (IA) a partir de la integración de dos aspectos fundamentales: la optimización de las condiciones de ambiente interior a través de la monitorización y regulación proactiva de los espacios a través de medios activos y pasivos, y un control de la salud de los ocupantes mediante la toma de datos individualizada que permita predecir y prevenir posibles condiciones insalubres, así como el impacto del entorno en cada uno de ellos.
Durante las fases previas se ha realizado una caracterización de los espacios a tratar, estableciendo una serie de escenarios plausibles para la realización de pruebas y toma de datos. En base a este estudio se definieron determinados ámbitos de actuación sobre los que realizar ensayos reales, así como la caracterización mínima de toma de datos. También se ha completado el desarrollo de toma de datos personales a través de wearable conectada a una aplicación móvil para su comunicación segura con el servidor central de datos, iniciando los procedimientos de fusión e integración de datos de ambos tipos.
RESULTADOS:
El proyecto iGES se ha desarrollado en 3 fases, las dos primeras llevaron a cabo distintos desarrollos que han llevado al punto actual, donde nos encontramos con una caracterización de variables principales a analizar para la optimización del bienestar en ambientes interiores. Además se perfiló en nivel de datos fisiológicos y psicológicos que pudiesen ofrecer de una forma suficientemente completa una aproximación al nivel de salubridad y estrés de las personas.
Se establecieron modelos matemáticos con el fin de adaptar las mediciones de la sensórica desarrollada a todo el entorno de un espacio cerrado a través de la medición de las variables en un solo punto.
Se procedió a la toma masiva de datos en entornos reales con diversos ambientes y distintos perfiles de usuarios, tales como residencia de ancianos, residencia de estudiantes, colegio y vivienda.
También se diseñó y desarrolló la aplicación móvil de toma de datos personales y conexión con la base de datos centralizada en la nube, para su integración con el resto de datos tomados del ambiente.
De estos experimentos, las principales conclusiones que se obtuvieron pusieron el foco de aplicación de la solución planteada en iGES sobre los entornos profesionales debido a varios factores. Por un lado, la facilidad en la toma de datos es mucho mayor en estos entornos. La proactividad, fundamental en este tipo de soluciones, es en estos entornos mucho mayor. Los entornos profesionales suponen una mayor concentración de personas en un espacio más limitado y durante unos períodos de tiempo más reducidos, donde la concentración e intensidad de las variables ambientales sufre un mayor desajuste. Esto es imprescindible para ofrecer soluciones efectivas por parte de los algoritmos del sistema.
En la fase 3 el foco estará puesto en la continuación del análisis de datos de los entornos reales llevado a cabo sobre la fase 2, obteniendo conocimiento más profundo de la evolución del bienestar. Y, como no puede ser de otra forma, en buscar la viabilidad del sistema en un entorno profesional real, donde se verifique la validez de la solución desarrollada, y su impacto en el bienestar de los usuarios.
PROGRAMA:
El proyecto es beneficiario de una subvención del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo a través de la convocatoria de publica de subvenciones de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras con objeto de mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas y se procede a la convocatoria correspondiente al año 2023, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
Presupuesto subvencionable: 267.716,00 €
Subvención: 211.098,00 €
En abril de 2024 el proyecto será finalizado.
